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VTK:模型之Finance
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发布时间:2019-03-05

本文共 453 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

VTK:模型之Finance

描述

在VTK中构建金融模型时,首先需要选择合适的因变量和自变量。这一选择实际上是将多维数据映射为非结构化的点数据集。例如,本示例中选择了MONTHLY_PAYMENT、INTEREST_RATE和LOAN_AMOUNT作为(x, y, z)点坐标,同时使用TIME_LATE作为标量值。这种映射方式涵盖了六个变量,但我们暂时忽略了其他两个变量。

在实现过程中,我们采用了vtkGaussianSplatter算法进行splatting操作,将非结构化点数据转换为体积数据集。随后,我们对数据进行了等值面提取。为了更好地展示上下文,我们对数据进行了两次喷溅操作。第一次喷溅输出了全部人口数据,以灰色/线框形式在图中显示。第二次喷溅则专注于重点数据,便于在图中突出显示。

这种方法通过GaussianSplatter算法,将复杂的金融数据转化为直观的体积可视化,从而更直观地分析模型中的变量关系。特别是在分析TIME_LATE对各项指标的影响时,这种方法提供了强大的可视化支持。

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